项目介绍

  • 2023-12-31
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      利用深度学习算法和数理模型,构建、训练高精度的短临期地下水位预测模型算法,能够利用长序列气象数据、地下水监测数据进行预测,并在过程中剔除异常数据、识别地下水类型,解决长序列数据训练过程中梯度消失和爆炸的问题,实现对降水、地表水等影响较大的城市浅层地下水位的短临(近 7 天、14 天)预测。

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项目档案

  • 项目名称: 地下水三维时空一张图
  • 客户名称:
  • 上线日期: 2023-12-31
  • 所属分类: 政务应用开发
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